事务，很基础的概念，但有很多细节是大家忽略的或者平时很少注意到的。这里总结一下：
实验工程 （这工程的实验代码尚不完整，再更新看心情了😛）

ACID

先说ACID，工程里说自查度娘，还是算了吧，我还是解释一下吧，度娘不靠谱

• 原子性（Atomicity） 操作原子性，同一个事务中要么所有操作都执行，要么都不执行。好理解
• 一致性（Consistency） 一致性（经常和原子性混），原意是数据库从一个状态转换为另一个状态（完全不知所云哈？）。其实说的是写入数据必须复合数据库的相关约束，包括限制、级联、触发等（还不明白？）举个例：A外键关联B，一个事务试图插入B数据，但不插入与其关联的A记录，当然这是非法事务，它违反的就是一致性原则。
• 隔离性（Isolation） 隔离型决定了，是否可以避免脏读、不可重复读、幻读，这个下面来深入说明，这个也很少有人关注过
• 持久性（Durability） 持久性，这个强调的是commit后不要存在内存中，commit要求写入硬盘，当然也就不丢了

参考

分布式锁，在微服务，多服务器水平扩展以及高并发的场景下，要保证共享资源正确处理，这个锁很重要。
我了解到了三种实现方式：

• 数据库方式，基于主键唯一性约束或行级锁实现
• Zookeeper实现，基于其临时有序节点实现
• Redis方式，基于setNX操作实现

三种方式各有优缺点，在恢复此博客之前我已经实现了基于Redis版本的分布式锁，现在把另外两种加以实现，并做相应的对比。

近期在做MQ的实验，所以又接触了一下Zookeeper，之所说又是因为之前碰到过，但是只是用而已没有了解过一些细节。

Zookeeper 做什么？

引用官方原话：
ZooKeeper is a centralized service for maintaining configuration information, naming, providing distributed synchronization, and providing group services.

他可以提供高可靠的分布式协调服务，包括中心化配置服务等。
之前我用它做了什么，注册发现服务器，你是不是也是用了这个功能，但是具体怎么实现的，Spring Cloud都已经实现了，没有深入关心过。

这个文章我们补一些必要的知识，更加深入的了解Zookeeper。

消息队列（MQ），平时经常遇到的中间件技术。个人工作中已经使用的RabbitMQ，最近开始使用Kafka，因此也打算把ActiveMQ实验一下。
所以本文章将围绕这三个MQ产品进行相应的实验。

创建实验工程

三个MQ实验工程地址

• 工程使用spring boot创建，所有实现都将基于spring全家桶，已经很完毕了，拿来直接用吧。
• 为了后续实验方便，分别多个mq的producer和consumer工程
• 使用gradle管理项目结构
• 使用docker搭建测试所需要的服务器，文件可以参考，实际部署环境有所调整

近期给自己挖的技术坑有点多，我忍不住再挖一个，最近又了解到了云服务的相关技术（算是技术储备吧）

What is OpenStack?

OpenStack是被广泛使用的云操作系统，它管啥，如图：

最近重温吴军老师的硅谷来信，想起了Google人员采用的目标管理方法OKR(Objectives and Key Results)全称为“目标和关键成果”。
吴军老师在其硅谷来信114封信中分享了这个方法（不仅可以用于工作也可以用于自己的生活）并结合他个人的2017年目标做了阐述。这也使我产生了同样念头，用OKR方式管理我自己的目标。

昨天得知Java 11发布。
请允许我说：我的天啊，竟然Java 11了。 连Java 8还没有完全熟练使用的我，一时间有点恍惚。

近期，Java更新如此频繁，让人有点应接不暇，新的features层出不穷，而我们又真的学习使用了几个呢？ 反正我只用了一小部分吧。
这里不列举Java 8之后各个版本中的features了，大家可以自行Google。

尝试重新开始

尝试重启这个blog，因为有越来越多的文字需要记录，也想分享，而在github上的README.md文件中写又显然不合适。所以重新启用这个工程开始整理自己的随笔。